OpenAI近日发布了其最新语言模型GPT-4.5，这一模型在GPT-4o的基础上进一步扩展了预训练规模，提升了语言理解和任务处理能力。尽管GPT-4.5并未引入全新的多模态功能，但其在创意思维、写作和编程等领域的表现令人瞩目。然而，高昂的成本和部分功能的局限性也引发了用户的讨论。

GPT-4.5的技术亮点

GPT-4.5的核心优势在于其扩展的预训练规模和改进的推理能力。OpenAI通过无监督学习和思维链推理技术，提升了模型的世界知识准确性和逻辑处理能力。以下是GPT-4.5的主要技术亮点：

1. 扩展的预训练规模：GPT-4.5在GPT-4o的基础上进一步增加了数据和算力，使其在处理复杂任务时表现更加出色。

2. 思维链推理：通过模拟人类的多步骤思考过程，GPT-4.5在解决STEM（科学、技术、工程和数学）问题时表现尤为突出。

3. 增强的情感智能：GPT-4.5在对话中展现出更高的情感理解能力，使其在写作和建议类任务中更加人性化。

4. 安全性提升：OpenAI通过强化合规性和安全性评估，减少了模型生成错误信息或被滥用的风险。

GPT-4.5的应用场景

GPT-4.5的广泛适用性使其在多个领域具有潜在价值：

• 创意写作：GPT-4.5能够生成高质量的文章、故事和营销文案，满足创作者的多样化需求。

• 编程辅助：开发者可以利用GPT-4.5优化代码结构、调试错误，甚至从零开始编写应用程序。

• 任务规划：GPT-4.5在代理人规划和项目管理中表现出色，能够帮助用户高效制定和执行计划。

• 教育领域：GPT-4.5的STEM推理能力使其成为学生学习数学、科学和编程的理想工具。

高昂的成本与局限性

尽管GPT-4.5在技术上取得了显著进步，但其高昂的成本也引发了争议。根据OpenAI的定价文件，GPT-4.5的输入和输出费用分别是GPT-4o的30倍和15倍。这一价格差异让部分用户感到难以接受，尤其是那些对编程能力要求较高的用户。

此外，GPT-4.5并未引入全新的多模态功能，例如语音模式和视觉识别，这使其在与竞争对手（如Claude Sonnet）的对比中略显不足。一些用户反馈称，GPT-4.5在编程任务中的表现并未显著优于GPT-4o，且其创意思维有时显得“懒惰”。

未来展望

OpenAI表示，GPT-4.5是其最后一个不具推理能力的模型，下一代模型GPT-5将整合思维链推理和多模态能力，提供更强大的功能，如语音交互和工作区支持。尽管GPT-4.5在现阶段存在一些局限性，但其在语言模型领域的技术突破为未来的AI发展奠定了重要基础。

GPT-4.5代表了OpenAI在生成式AI领域的最新成就，尽管其高昂的成本和部分功能的局限性引发了讨论，但其在创意思维、任务处理和教育等领域的潜力不容忽视。随着技术的不断演进，GPT-4.5及其后续模型将继续推动AI技术的普及和应用。