智能技术引领农业变革

近年来，人工智能（AI）技术正在深刻改变传统农业的生产模式。从智能灌溉到病虫害识别，从精准种植到农产品电商，AI技术正在为农业生产、管理和销售带来革命性变革。广西、甘肃等地高校和企业积极探索AI+农业的应用场景，推动农业数字化转型。

AI+农业的应用场景

1. 智能灌溉与精准种植

桂林理工大学研发的智能灌溉控制技术已在广西多地示范应用，通过AI算法优化水资源利用，提升农作物产量。

1. 病虫害识别与监测

广西高校与企业合作开发的农作物病虫害识别系统，利用计算机视觉技术实现病虫害的自动检测与预警，准确率高达95%以上。

1. 农业大数据平台

河池学院开发的智慧蚕桑大数据平台，通过传感器采集环境数据，建立蚕生长模型，精准预测蚕的生长阶段和健康状况。

1. 农产品电商与供应链优化

庆阳市依托“数商兴农”行动，推动直播电商、社交电商等新型消费模式，助力农产品出村进城，成功打造年网销过亿元的农产品销售平台。

技术突破与创新

1. DeepSeek大模型的本地化部署

庆阳市率先完成DeepSeek大模型本地化部署，结合智能算力赋能农业数字化转型，推动AI技术在农业领域的深度应用。

1. 智能无人机集群系统

桂林航天工业学院研发的智能无人机集群系统，已在漓江流域示范应用，为农业巡检、病虫害防治提供高效解决方案。

1. 区块链与农业溯源

广西师范大学利用区块链技术开展农业数据可信治理，构建农产品溯源体系，提升农产品质量与安全。

未来发展趋势

1. AI+农业的垂直领域深耕

未来，AI技术将更多聚焦于农业垂直领域，如智能养殖、智慧渔业、精准林业等，推动农业全产业链的智能化升级。

1. 产学研协同创新

高校、企业与科研机构的深度合作将成为AI+农业发展的关键。通过共建产业学院、联合实验室等形式，推动技术创新与成果转化。

1. 普惠AI服务降低转型门槛

随着算力资源的普及，AI技术将更加普惠化，为中小农户提供“用得上、用得起、用得好”的智能农业解决方案。

结语

AI+农业不仅是技术创新的体现，更是现代农业发展的必然趋势。从精准种植到智能管理，从农产品电商到供应链优化，AI技术正在为农业注入新动能。未来，随着技术的不断突破与应用的深入推广，AI+农业将为乡村振兴和农业高质量发展提供强有力的支撑，谱写现代农业新篇章。