VimChatGPT.git

mlc-llm是一个能够在任何设备上编译和运行大语言模型的项目，包括移动设备和消费级电脑，支持多种GPU和浏览器环境。

基于预训练语言模型的零样本和少样本NLP的教程，提供了一系列的示例和实用工具，用于帮助研究人员和工程师理解和应用这些技术。

Copilot for Xcode 是一个为 Xcode 提供智能代码补全和建议的工具，旨在提高开发效率。它结合了先进的 AI 技术，能够根据上下文理解开发者的意图，并提供实时的代码建议和错误检查。

AI-RecommenderSystem项目旨在整理和实现推荐系统领域的一些经典算法模型，提供多种推荐算法的实现，支持个性化推荐，并具备良好的可扩展性，方便用户添加新算法。同时，该系统还提供数据集的处理和分析工具，配备用户友好的接口，方便用户使用。

ChatGPT-PLUS是基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM, 讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型，支持 MJ AI 绘画，Stable Diffusion AI 绘画，微博热搜等插件工具。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。

ProfileGPT是一款应用程序，能够分析用户的个人资料和个性，并提供基于ChatGPT的见解和反馈。

Waggle Dance 是一个由AI Agent群驱动的通用目标解决器，专注于实现用户指定的目标，并提供用户友好的界面用于构建基于智能体的系统。

Continue是一个开源的VS Code扩展，它将ChatGPT的强大功能整合到VS Code中，支持自动补全、自然语言编辑和代码重构等功能，旨在提升开发者的编码效率和体验。

一个用于姿势捕捉和动作捕捉的在线系统，提供增强的功能和用户体验。

《Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models》一书的配套资源库，包含完整的代码示例和练习答案，适合想要系统学习生成式AI的开发者使用。

Agent-LLM是一个动态的AI任务管理助手，具有自适应记忆、网页浏览、代码评估和灵活的插件系统，能够与各种AI提供商和模型无缝集成。

PoseFormerV2通过利用频域分析，提供高效且鲁棒的3D人类姿态估计，能够在各种条件下表现出色。

该项目提供了多种基本数据结构和常见算法的简明示例，旨在帮助初学者和计算机科学学生理解和学习这些概念。它支持Python编程语言，包含了链表、栈、队列等基本数据结构的实现，以及排序、图形算法等常见算法的示例，易于理解和实践。

一个Mamba的最小化实现。Mamba是CMU和普林斯顿的研究成功。这种SSM架构在语言建模上与Transformers不相上下，而且还能线性扩展，同时具有5倍的推理吞吐量。

基于LLaMA衍生的本地模型，风格偏向ChatGPT的聊天模式，能够接入流行的ChatGPT开源界面Chatbot UI。该项目旨在提供高效的自然语言处理功能，支持多种语言的输入和输出，可在本地运行，无需依赖互联网，特别适合低资源环境。

提供了 ComfyUI 的 BiRefNet 插件，支持多种预训练模型的使用，包括通用、人像、图像分割等场景的模型，并且支持自动下载模型文件。

LiteChain是一个构建LLMs应用的轻量级替代LangChain的选择，专注于拥有小而简单的核心，易于学习、适应，文档完备，完全类型化和可组合，旨在帮助开发者快速实现复杂应用逻辑。

这是一个超快的文本嵌入模型推断解决方案，支持多种文本嵌入模型，易于集成和使用，具有高效的资源管理能力。