基于LLM的翻译

一个用于文档级翻译的项目，基于大型语言模型（LLMs）进行实现，并进行了一系列实验以评估其性能。

一个用于文档级翻译的项目，基于大型语言模型（LLMs）进行实现，并进行了一系列实验以评估其性能。

Translatez 是一个方便的工具，允许用户通过拖拽文件或与 GitHub 同步，轻松提取代码中的字符串，并利用大型语言模型（LLM）进行翻译。Translatez 还可以将翻译结果通过 react-i18next 注入到代码中，并输出注入后的文件，甚至可以将更改推送到你的代码仓库。

Quick GPT Search Chrome Extension是一个免费的Chrome扩展，提供简化和更快速的方式访问OpenAI的ChatGPT。用户可以将其添加到Google Chrome或Microsoft Edge浏览器中，安装后可以通过独立网页或弹出窗口访问ChatGPT。可以通过持续可用、手动触发或使用问号来唤醒ChatGPT，用户可以随时提问并获得即时回答。

Rephrasee.com 是一个利用人工智能帮助用户进行重述、翻译、转换和校对任务的工具。它提供高质量的书面内容支持，快速且准确。用户只需在聊天框中输入任务，AI聊天功能将处理其余部分。

Office Translator 是一款利用GPT技术进行文档翻译的工具，能够支持多种文档格式如PDF和DOCX，并在翻译过程中保持原始文档的格式不变。

Translation Strings 是一个用于管理和优化多语言翻译字符串的工具，旨在简化软件开发中的国际化和本地化流程。它提供了一个直观的界面，帮助开发者和翻译人员高效地组织、编辑和导出翻译文本，以便于在不同的应用程序和平台中使用。

Llama 2 模型的优化版本，包含一系列解码器层，使用不同的投影大小和架构变化以提高效率。

SuperCLUE-Llama2-Chinese是基于SuperCLUE的OPEN基准，为Llama2开源模型提供全方位的中文评估，支持多种评测指标，致力于推动中文自然语言处理的发展。

GPT Core用于创建和训练先进的大型语言模型(LLM)，着重强调了其快速性能，可以在仅20分钟消费级GeForce RTX™ 4090上将自定义的1.23亿参数LLM预训练到约3.5的验证损失。

这是国内第一个真正的开源、可下载、可运行的 LLaMA2 模型，提供中文版 Llama2模型及中英文 SFT 数据集，兼容适配所有针对原版 llama-2-chat 模型的优化。

Adaptive是一个先进的AI工具，旨在改变企业利用大型语言模型（LLMs）的方式。它提供了一整套工具，通过强化学习技术对开放模型进行微调和部署，增强其性能，确保满足特定的业务需求，同时保护用户隐私。Adaptive特别适合希望通过优化模型适应性、快速推理和基于实时反馈的持续改进来提升生成AI能力的企业。

由TII（Technology Innovation Institute）构建的一个40B参数的因果解码器模型，训练在精选语料库增强的1000B tokens的RefinedWeb上。

Void是cursor的一个开源替代，使用AI工具写代码，对数据有完全的控制，支持对接不同的LLM大模型，能够索引本地文件，变成AI搜索引擎。

自然语言处理（NLP）教程，涵盖文本词向量、词法分析、预训练语言模型等常见NLP任务，适合作为入门学习和基线参考。

基于大型语言模型(LLM)的机器翻译相关资源列表，汇集了最新的研究论文、工具、翻译示例以及实用的教程和指导，旨在为机器翻译的研究与开发提供全面的支持。

LLM101n是由AI领域知名专家Andrej Karpathy开发的一个综合性AI课程，专注于大型语言模型（LLM）的教学。课程从基础知识到高级应用，涵盖深度学习和自然语言处理技术，旨在帮助学习者全面掌握AI技术，并构建类似于ChatGPT的可运行Web应用程序。课程内容包括Python、C、CUDA编程实现，反向传播技术，Transformer架构，注意力机制，分词技术，模型优化，分布式训练，监督微调，强化学习，以及模型部署和多模态技术应用。

这是一本关于在自然语言处理任务中使用大型语言模型(LLMs)的全面指南，提供有关模型、数据和下游任务的深入见解。