快慢思考理论

Talker-Reasoner 架构是由 Google DeepMind 开发的 AI 框架，将 AI 代理分为两个部分：Talker（系统1）用于快速、直观的响应，Reasoner（系统2）用于慢速、深思熟虑的推理和规划。该架构受到 Kahneman 的“快慢思考”理论启发，旨在高效处理对话和复杂任务。其特点是模块化设计、低延迟、双系统认知模拟以及基于记忆的上下文共享。