olmOCR 是一个端到端的 PDF 文档解析工具，结合视觉语言模型（VLM）和文档锚定技术，能够高效提取 PDF 文档中的结构化内容，如章节、表格、列表和公式。它通过在大规模数据集上微调一个 7B 参数的 VLM 模型，显著提高了内容提取的准确性和处理效率。推理管道基于 SGLang 和 vLLM 框架，能够高效处理大规模数据，并通过优化硬件利用和推理效率降低成本。该项目特别针对 PDF 文档的多样性格式和视觉布局设计，能够保持自然阅读顺序，同时处理图形、手写文本和低质量扫描件。
