基于FastAPI、MLflow和Streamlit的数字识别模型的完整部署实例，提供高性能API、模型管理和交互式界面，支持模型的训练和预测。
Moondream 2b 是一个本地大模型竞技场的追加测试工具，专注于验证码测试，尤其适合方向旋转类型的验证码识别。它通过高准确率的算法，帮助用户快速有效地处理验证码任务。
数学手写API通过人工智能技术，将用户手写的数学方程式快速转换为LaTeX格式，免去繁琐的输入过程，提升书写效率。
dvc.ai 是一套用于机器学习数据管理、实验追踪和管道自动化的工具，旨在提升机器学习项目的效率和可重复性。它允许用户对数据和实验进行版本控制，自动化计算资源的管理，并跟踪和管理机器学习实验的过程。
ocrmac 是一个用于从 Mac 系统上的图像中提取文本的 Python 封装库，利用 Apple 系统的视觉框架，能够高效地识别并提取图像中的文本内容。该库专为 macOS 10.15 及以上版本设计，能够提供文本的置信度和边框信息，方便开发者在应用程序中集成 OCR 功能。
One-YOLOv5 是一个基于 OneFlow 后端的 YOLOv5 实现，旨在提升目标检测模型的训练速度和效率，特别适用于资源受限的环境。它兼容 OneFlow 后端，优化了模型训练时间，支持多种数据集格式，并提供详细的性能分析和优化方法，帮助用户提高模型生产率。
NopeCHA是一个用于自动验证码识别的人工智能工具，能够有效地帮助用户在网页中自动处理验证码，减少手动输入的麻烦。支持浏览器扩展和Token API，适用于个人或小型项目。
Logos Shift 提供一个简单的方式来替换昂贵的LLM API调用，自动采用经过定制后的更小更快的模型，有效提升模型调用效率并简化管理流程。
Zeno Build旨在帮助开发人员快速构建、比较和迭代使用大型语言模型应用的工具，提供简单的代码示例和实验管理功能。
fastapi-tips是一个汇集了101个FastAPI相关提示的项目，涵盖了FastAPI的最佳实践和常见用法，适合初学者和经验丰富的开发者，提供多种示例代码和使用场景，帮助用户快速构建高效的API应用。
