wandb开源项目 – 机器学习模型生命周期管理平台
Weights & Biases (W&B) 是一个全面的人工智能开发平台，帮助开发者追踪、可视化和管理机器学习模型的整个生命周期，从实验到生产。它提供了实验跟踪、数据版本控制、可视化仪表板和团队协作等功能。W&B 支持与多种流行的机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow/Keras、Hugging Face Transformers 等）集成，并通过 REST API、Python SDK 和基于 Web 的仪表板为用户提供便捷的操作体验。
