深度学习时序分析

TSLib 是一个专为深度学习研究者设计的时序分析开源库，支持长短期预测、数据补全、异常检测和分类等任务。它提供了多种先进的深度学习模型，并鼓励研究者通过排行榜功能提交和比较新模型。TSLib 提供了一个简洁的代码库，用于评估先进的深度时序模型或开发新模型，涵盖了五个主流任务：长短期预测、数据补全、异常检测和分类。此外，TSLib 还包含了最新的时序模型，如 TimeXer、Mamba 等，并提供了详细的教程和排行榜功能，帮助研究者快速上手和比较模型性能。