MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用。
面向大规模工作负载的高性能、成本效益型向量搜索工具，是pgvector的补充，专为AI应用设计
一个为PostgreSQL打造的高性能向量搜索扩展，支持大规模、高效和节省磁盘空间的向量检索。
SuperDuperDB允许用户在无需将数据移动到复杂管道或专门的向量数据库的情况下，轻松构建AI应用。它直接与数据库集成AI和向量搜索，支持实时推理和模型训练，只需使用Python。
Haystack Cookbook是一个使用Haystack进行自然语言处理的示例集合，提供如何结合不同的模型提供者、向量数据库、检索技术等的指导。大多数示例展示特定小型演示，旨在帮助用户快速上手和扩展他们的NLP项目。
SingleStore Kai™ 允许在现有的MongoDB应用中对JSON数据进行最高100倍的快速分析。它提供易于使用的MongoDB API，使开发者能够使用熟悉的MongoDB命令来实现他们应用的实时分析。
Infinity是一个AI原生数据库，专为LLM应用设计，具备极快的向量和全文搜索能力，具有高性能、灵活性和易用性，能够满足下一代AI应用的各种挑战。
WebDB是一个开源的数据库集成开发环境，旨在提供高效的数据库管理和开发体验。用户可以连接服务器，利用现代的实体关系图（ERD）可视化数据库结构，生成智能数据，集成人工智能，管理NoSQL结构，并支持数据库版本控制。
