知识密集型任务处理

CoRAG（检索链增强生成模型）是一个创新性研究项目，通过迭代检索和动态查询重构提升RAG模型在复杂知识密集型任务中的表现。它模拟人类逐步推理的思维链过程，结合拒绝采样进行数据增强，在KILT基准测试中达到最先进水平。项目使用E5-large检索器和微调Llama-3.1-8B-Instruct模型，支持多跳问答等需要多步推理的场景。