稀疏自编码器应用

HYPOTHESAES 是一个用于从文本数据生成可解释假设的框架，结合了稀疏自编码器（SAE）和大语言模型（LLM）的先进技术。它通过学习可解释的文本特征并将其转化为自然语言假设，帮助研究人员和分析师高效地生成假设。该框架在社交媒体分析、政治演讲分析等领域有广泛应用。