编辑距离恢复算法

MoC是一个用于检索增强生成（RAG）系统的文本分块框架，通过动态选择分块器、正则表达式引导的分块和编辑距离恢复算法，提升RAG系统的性能和效率。它还引入了新的评估指标：边界清晰度和分块粘性，以量化文本分块质量。MoC的实现依托于Meta-Chunking项目，并提供了lmchunker Python包，便于用户安装和使用。