EgoExoLearn是一个数据集，旨在将自我中心与外部中心的视角结合，以解析现实世界中的程序活动。该项目关注程序活动的异步数据收集，提供丰富的场景和数据，以便更好地理解人类行为。
由Hugging Face、Argilla和开源机器学习社区共同合作的项目，旨在赋予开源社区共同构建有影响力的数据集的能力。
AnglE是最新的文本嵌入模型，旨在优化文本嵌入，作为新一代的语义文本相似度方法，取得了新的最先进(SOTA)结果。它提供了预训练模型，包括语言模型(LLM)和数据集。
Acquire AI是一个AI市场和平台，用户可以发现、购买、构建和出售创新且可扩展的AI项目。它为AI爱好者、开发者和企业提供了一个全面的生态系统，以便探索、获取和协作AI项目。
全球最大的去中心化通用人工智能多模态数据集，旨在通过全球社区的力量，构建一个超越现有资源规模和多样性的数据集，推动AGI模型的发展
一个全面的移动端和PC端智能代理相关资源集合，包含最新论文、数据集和基准测试。收录了各类移动端智能代理系统的训练方法、输入类型、模型架构等详细对比，以及主流数据集的详细信息统计。
Densely Captioned Images (DCI) 数据集旨在为图像提供详细的描述，以捕捉视觉细节，适用于计算机视觉领域的多种任务。
prolific.co 是一个在线平台，旨在帮助研究人员快速找到可信的研究参与者。用户可以在几分钟内将研究发布给成千上万的参与者，从而高效地进行各类研究。该平台还可以用于培训下一代人工智能，确保研究的多样性和质量。
一个帮助AI理解物理世界的视频基准数据集，通过真实视频评估生成模型的物理知识，助力AI更好地把握自然规律
