街景图像分割

SegFormer是一个基于Transformer架构的深度学习模型，专为图像分割任务设计。它能够在保持高精度的同时显著降低计算负担，适用于从街景到医学图像等多种领域。其轻量化设计使其特别适合在资源有限的设备上运行，同时作为开源项目，支持社区贡献和定制化开发。