EvalPlanner 是一个由Meta AI提出的研究项目,旨在通过将LLM-as-a-Judge的评估过程解耦为规划和推理阶段,结合迭代自训练和偏好优化技术,增强AI模型作为评估者的性能。该项目特别适用于复杂评估任务,并在多个基准测试中表现出色。
字节跳动提供 DeepSeek R1、OpenAI o1、GPT-4o、Claude 3.5 和 Gemini 1.5等领先大模型