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    迭代自训练

    EvalPlanner论文 – 提升AI模型评估性能的研究项目
    EvalPlanner论文 – 提升AI模型评估性能的研究项目

    EvalPlanner 是一个由Meta AI提出的研究项目,旨在通过将LLM-as-a-Judge的评估过程解耦为规划和推理阶段,结合迭代自训练和偏好优化技术,增强AI模型作为评估者的性能。该项目特别适用于复杂评估任务,并在多个基准测试中表现出色。

    0
    AI模型评估LLM-as-a-JudgeMeta AI研究项目偏好优化
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