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递归多智能体系统工具包

ReDel开源项目 – 递归多智能体系统工具包
ReDel开源项目 – 递归多智能体系统工具包

ReDel是一个工具包，旨在帮助研究人员和开发者构建、迭代和分析递归多智能体系统。
FuseLLM开源项目 – 融合多种语言模型的知识
FuseLLM开源项目 – 融合多种语言模型的知识

FuseLLM 是一个旨在通过融合多种大型语言模型的知识，以提高推理能力的项目。该项目能够结合不同模型的优点，扩展知识的边界，适用于多种自然语言处理任务，提供更强大的模型性能。
DataGPTd官网 – 个人数据分析工具
DataGPTd官网 – 个人数据分析工具

DataGPTd是一个允许用户通过文本与数据互动的个人数据分析工具，用户可以加载数据文件、提问、获得机器学习洞察、创建图表和分享会话结果。
Ask String官网 – 革命性的数据分析工具
Ask String官网 – 革命性的数据分析工具

Ask String 是一款旨在简化复杂数据操作的AI工具，帮助用户有效提取、分析和可视化数据。它提供强大的功能，适用于处理大量数据的专业人士和企业。
ReByte.ai官网 – 让用户轻松创建个性化工具
ReByte.ai官网 – 让用户轻松创建个性化工具

ReByte是一个基于AI的平台，允许用户在无需数据科学或工程背景的情况下创建自己的工具。它利用大型语言模型（LLM）技术，使用户能够像编辑文档一样轻松构建生成式AI应用和编辑工具。
Natural Language Processing Tasks and Examples开源项目 – 一个自然语言处理任务与实例集
Natural Language Processing Tasks and Examples开源项目 – 一个自然语言处理任务与实例集

一个自然语言处理任务与实例集，提供多种NLP任务的实现和示例。
search_with_lepton开源项目 – 构建对话式搜索引擎，简单易用
search_with_lepton开源项目 – 构建对话式搜索引擎，简单易用

使用不到 500 行代码构建对话式搜索引擎！实现了类似 Perplexity 的效果，完整的前后端代码，已在 GitHub 上开源，可商用。
Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning-提高语言模型的调优效率
Mixture-of-Experts Meets Instruction Tuning-提高语言模型的调优效率

一种特殊的神经网络架构，可以在不增加推理成本的情况下，为语言大模型（LLM）增加可学习的参数。该研究发现模型比密集模型更能从指令调优中获益，因此提出将MoE和指令调优结合起来。
ReST遇上ReAct-一种具推理能力的语言模型代理
ReST遇上ReAct-一种具推理能力的语言模型代理

该研究定义了一种风格的语言模型代理，该代理具有推理和运用外部知识的能力，通过对先前轨迹的迭代训练来提升其性能。
Clustering with LLM开源项目 – 客户细分与聚类分析项目
Clustering with LLM开源项目 – 客户细分与聚类分析项目

这是一个客户细分项目，探索结合大语言模型（LLM）和Kmeans算法的高级聚类技术及结果分析。
AutoAgents开源项目 – 基于LLM的智能体自动生成框架
AutoAgents开源项目 – 基于LLM的智能体自动生成框架

多智能体自动生成框架，基于LLM的自动智能体生成的实验性开源应用，由LLM驱动，自主生成多智能体以实现设定的目标。
Automata开源项目 – 自主学习与自我决策的AI系统
Automata开源项目 – 自主学习与自我决策的AI系统

项目的目标是创造一个能自主学习和自我决策的人工智能系统，通过给AI提供合适的工具，让它能实时进化和学习新的能力，这样的AI系统有望成为通用人工智能。
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