PengChengStarling是基于icefall项目的多语言语音识别（ASR）模型，旨在一站式解决多语言语音识别难题。该项目支持多种语言，提供从数据处理到模型部署的完整流程，模型体积小且推理速度快，适用于多种应用场景。
基于 Ray 的 LLM 全生命周期解决方案，包括预训练、微调、部署和服务，支持 Python/SQL API，基于 Ray，易于扩展
VerifAI的MultiLLM是一个开源框架，通过并行调用多个大型语言模型（LLM）并对其输出进行排名，以找到最佳结果（真实值）。该框架可扩展以支持新的LLM和自定义排名函数，从而评估来自不同LLM的多样化输出。
Token.js是一个集成了200多个大型语言模型（LLM）的TypeScript SDK，采用OpenAI格式，支持在客户端运行，无需代理服务器，且为免费开源项目，得到了社区的广泛支持。
dstack是一个开源工具，可以在任何云环境中简化大型语言模型（LLM）的开发。它使开发者能够利用开放的LLM，降低云成本，避免对供应商的锁定。
Terracotta是一个平台，使用户能够快速直观地实验大型语言模型（LLMs），支持模型管理、微调和评估。用户可以安全存储数据，针对分类和文本生成微调模型，并进行定性与定量比较。
Appsmith AI是一个创新的平台，旨在简化AI驱动应用程序的创建和部署，提升生产力和效率。它允许用户构建自定义界面并集成各种大型语言模型（LLM），以增强聊天、数据和文档分析。该平台的低代码环境使得即便是有限编码经验的用户也能轻松使用。
LLMWare.ai是一个前沿的AI工具，旨在革新复杂的企业环境，特别是在金融、法律、合规和监管密集行业。通过提供专业的语言模型和强大的AI框架，LLMWare.ai简化了AI应用的开发和部署，提升了生产力和效率。该工具针对需要数据敏感处理和在私有云环境中无缝集成的企业量身定制。
