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采样步骤优化

Lucid v1开源项目 – 实时潜在世界模型推断演示项目
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Lucid v1 是一个实时潜在世界模型推断演示项目，兼容 RTX 4090 级 GPU，提供示例地图，并允许用户调整上下文长度和采样步骤，以提高帧率和效果。
detect-pretrain-code开源项目 – 检测语言模型预训练数据的工具
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一个用于检测大语言模型是否使用有版权书籍进行预训练的数据的工具，帮助用户确认文本的来源以及合规性。
LockedIn官网 – 快速精准的时间序列预测工具
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LockedIn是一个基于网络的应用程序，提供快速、精准的时间序列预测，采用Roadmap Technologies的顶级机器学习引擎Geneva Forecasting。用户可以直接从电子表格运行预测，并获得实时的AI洞察。
SketchPad-提升模型推理能力的可视化工具
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这是一个框架，使多模式 LLM 能够访问可视化画板和在画板上绘图的工具，提升模型在复杂任务中的推理能力。
Modular Diffusion开源项目 – 易于使用的模块化扩散模型
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Modular Diffusion 是一个易于使用的模块化 API，旨在使用 PyTorch 设计和训练自定义扩散模型，适合多种应用场景，包括图像生成和去噪处理。
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