PromptGFM是一个通过指令引导语言模型（LLMs）模拟图神经网络（GNNs）功能的假设性研究项目。其核心创新在于结合图结构词汇表和特定提示设计，使传统擅长文本处理的LLMs能够高效处理图数据任务（如知识图谱推理、社交网络分析等），无需训练专用GNNs模型。该项目显著提升了文本-图混合任务的性能，并具备跨领域图数据的强适应性，为资源受限场景提供了轻量化解决方案。
