rasa_chatbot_cn是一个基于Rasa框架构建的中文对话系统，旨在提供自然语言理解和对话管理功能。它支持中文对话交互，适用于多种应用场景，如客服机器人、智能助手、教育领域的智能问答等。项目具有高度的可扩展性，便于添加新的意图和对话流程，并支持与外部API集成，以增强对话功能。此外，它提供了一个完整的示例，便于开发者学习和理解Rasa框架的使用，同时可以作为中文对话系统开发的基础。
rasa_milktea_chatbot是一个基于Rasa框架的中文聊天机器人，结合BERT进行意图分析，旨在提高对话理解的准确性。该机器人支持中文对话，适应中文语境和表达习惯，具有高度的可扩展性，便于添加新的意图和对话流程。
WeatherBot 是一个基于 Rasa 框架开发的中文天气情况问询机器人，配备了 Web UI 界面，支持用户通过界面与机器人进行交互，查询特定城市的天气情况。该项目具有较高的可扩展性，易于部署和使用，适合集成到其他应用或服务中，也可作为教学或研究用的聊天机器人示例。
本项目提供了Rasa框架的官方示例代码，帮助开发者快速上手构建对话机器人，支持中文语料的处理，并包含多种对话管理策略和模型训练评估工具。
DialogStudio: 最丰富及多样化的对话AI统一数据集，涵盖开放域对话、任务导向对话、自然语言理解、对话推荐、对话摘要和知识对话等数据。
Botwot是一个简化聊天机器人构建过程的平台，无论你是专业人士还是新手，都可以通过直观的工具快速创建、定制和部署强大的聊天机器人。加入Botwot，体验聊天机器人的革命。
收录各种各样的指令数据集，用于训练 ChatLLM 模型，支持多种自然语言处理任务。
这是一个通过远程访问部署在支持国家网内的ChatGPT API服务器，用Go语言编写。它是一个开源项目，主要功能是为ChatGPT提供API服务。ChatGPT是一个机器学习项目，可以用于实现聊天机器人等应用。
BotDistrikt 是一个面向初创企业和大型企业的聊天机器人构建平台，提供完整的解决方案，使企业能够为客户设计虚拟个性以进行互动。它支持跟踪点击、展示、漏斗等数据点，从而优化对话并提高转化率，此外还提供潜在客户资格验证、滴灌营销和数据驱动的洞察等功能。
这是一套全面的2000个聊天机器人提示资源，旨在帮助爱好者学习和实验聊天机器人，使他们熟悉其在不同上下文中的功能和应用。
ChatLLaMA 是一个实验性的聊天机器人界面，用于与 Facebook 的 LLaMA 变体进行交互，使用在Alpaca数据集上微调的 70 亿参数变体。
