标签:预测性维护
机器学习驱动的预测性维护:军事后勤的未来
本文探讨了一种基于机器学习的新型预测性维护方法,旨在提高军事资产的平均无故障时间,优化维护计划,并降低综合后勤支持成本。该方法在北约2022年研讨会中...
自主飞行库存无人机:供应链管理的未来革命
本文探讨了自主飞行库存无人机如何通过整合RFID技术、人工智能和深度学习,推动供应链管理的创新转型。从自动化仓库管理到预测性维护,这些技术不仅提升了效...
数位货运网路:技术整合驱动供应链创新转型
本文探讨了电脑视觉、深度学习人工智慧和云端运算等技术在供应链中的整合应用,重点分析了预测性维护、运输路线优化和自动化仓库管理等领域的创新实践。同时...
知识图谱在工业互联网平台中的关键作用
本文探讨了知识图谱在工业互联网平台中的核心应用,包括设备监测、故障分析、预测性维护和生产工艺优化等方面,揭示了其如何通过整合多源数据提升制造企业的...
机器学习:工业互联网平台的智能化引擎
机器学习作为工业互联网平台的核心技术之一,正在推动制造业的智能化转型。本文探讨了机器学习在设备监测、故障分析、预测性维护等领域的应用,并分析了其在...
数字孪生技术:工业互联网平台的核心驱动力
数字孪生技术作为工业互联网平台的核心驱动力,正在通过设备监测、故障分析、预测性维护等方式,帮助制造企业实现生产工艺优化、质量管控和供应链风险管理等...
青山工业的智能化转型:GI-Drive平台架构引领电动化未来
重庆青山工业有限责任公司通过5G、大数据和物联网技术,成功实现生产线的智能化改造,提升了效率和能源利用率。公司转型布局新能源电驱总成产线,构建了先进...
AIGC在制造业中的革命性应用
本文探讨了生成式人工智能(AIGC)在制造业中的关键应用,包括产品设计、能源优化、预测性维护、供应链优化和人机协作等。这些应用展示了AI如何加速设计过程...
预测性维护系统:AI技术驱动智能制造的未来
本文探讨了AI技术(如DeepSeek等平台)在预测性维护系统中的关键作用,分析了其在制造业中的广泛应用及其对生产效率、成本控制和设备管理的深刻影响。文章结...
DeepSeek-V3助力途虎汽车后市场服务升级
途虎汽车后市场服务平台宣布完成DeepSeek-R1、V3等模型的部署,并将其接入核心业务流程。DeepSeek大模型将与途虎现有AI系统深度融合,加速门店数字化车间管理...