标签：作物抗病性
人工智能助力农业：SVC_K模型在作物抗病性预测中的突破
中国农业科学院植物保护研究所的康厚祥研究员及其团队利用SVC_K模型，结合全基因组关联分析，成功预测了水稻稻瘟病、小麦条锈病等作物的抗病性，预测准确性超...
AI助力农业革命：RFC_K模型精准预测作物抗病性
中国农业科学院植物保护研究所康厚祥团队开发了基于AI的RFC_K模型，精准预测水稻稻瘟病、小麦条锈病等作物的抗病性，预测准确性超过90%，显著提高了抗病品种...
基于lightGBM_K的作物抗病性精准预测：AI驱动农业育种的革新
中国农业科学院植物保护研究所康厚祥团队研发了基于lightGBM_K的作物抗病性精准预测方法，准确率超过90%，显著提高了抗病品种筛选效率，为农业育种带来革新。
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