标签：分子动力学
Transformer算法革新分子动力学：T-AIMD模型带来百倍效率提升
上海交通大学团队开发的T-AIMD模型，通过引入Transformer算法，将分子动力学计算效率提升了100倍。该模型结合序列特征和物理描述符，显著提高了泛化能力和预...
分子动力学与机器学习融合：开启储能材料研究新纪元
本文探讨了分子动力学与机器学习在储能材料研究中的创新应用，特别是低共熔溶剂的潜力。通过分析最新的研究成果，展示了这一跨学科方法如何推动能源存储技术...
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