标签：医学影像分析
Swin Transformer：革新计算机视觉的多领域应用
Swin Transformer作为一种新型视觉模型，通过窗口化自注意力机制解决了计算机视觉中的长距离依赖问题。其灵活性和高效性使其在图像分类、目标检测、医学影像...
DeepLabV3+：图像分割领域的革命性突破
DeepLabV3+是Google推出的基于深度卷积神经网络的图像分割模型，通过引入空洞卷积和深度可分离卷积，显著提升了图像分割的精度和效率。本文深入探讨其核心原...
不确定性建模：从物理约束到深度学习的前沿探索
本文深入探讨不确定性建模在物理约束深度学习和时间序列预测中的应用，结合神经算子、扩散模型等前沿技术，展示其在科学计算、气象预测和医学影像等领域的强...
AI与基因组学：医疗产业的未来变革
东吴证券的医药生物行业深度报告揭示了AI与医疗产业的深度融合，特别是在基因组学领域的应用。生成式AI与传统AI的结合为疾病诊断、个性化治疗和药物研发带来...
AI医疗新纪元：华为军团引领智慧健康管理革命
东吴证券报告揭示AI医疗的深远影响，尤其在医学影像和疾病诊断领域的突破。华为组建医疗卫生军团，推动AI辅助诊断解决方案，标志着智慧健康管理的新时代。生...
AI病理诊断的崛起：华为医疗卫生军团如何重塑医疗未来
东吴证券报告指出，AI在医疗领域的应用加速，尤其在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断方面表现突出。华为正式组建医疗卫生军团，推动AI辅助诊断解决方案在临...
AI影像技术引领医疗变革：华为医疗卫生军团的战略布局
东吴证券发布的医药生物行业深度报告指出，AI在医疗领域的应用加速，尤其是在医学影像分析、手术辅助和疾病诊断等方面表现突出。华为近期组建医疗卫生军团，...
超云实验室：医学与人工智能的深度融合
超云实验室通过将医学实验室和人工智能实验室无缝连接，促进了医学领域与人工智能技术的深度融合。该平台支持医学数据的共享，如患者基因数据、临床病历和医...
AI助力胰腺癌早期筛查：阿里巴巴达摩院的突破性研究
阿里巴巴达摩院联合全球顶尖医疗机构，利用深度学习框架构建胰腺癌早期检测模型PANDA，通过平扫CT图像识别早期病变。该技术在真实病例中发现了31例临床漏诊病...
U-Net在医学影像分析中的突破性应用：以胰腺癌早期筛查为例
本文探讨了U-Net在医学影像分析中的突破性应用，特别是其在胰腺癌早期筛查中的成功案例。阿里巴巴达摩院联合全球顶尖医疗机构，利用U-Net构建的PANDA模型，通...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。