标签：医疗影像
颈椎X光片关键点检测系统的开发与应用
本文详细探讨了开发颈椎X光片关键点检测系统的关键步骤，包括数据采集与标注、机器学习算法选择、模型训练与优化、系统集成与部署，以及性能评估与改进。同时...
DXAs技术革新：从医疗到农业的多领域应用
DXAs技术在不同领域展现了其创新性和实用性。在医疗领域，它通过半自动方法优化髋关节OA诊断；在农业中，AI驱动的DXAs技术实现了精准灌溉和高效种植；而在半...
YOLOv9：实时目标检测的技术革新与应用前景
YOLOv9作为实时目标检测领域的重要突破，通过技术创新显著提升了模型的准确率和效率。本文深入探讨YOLOv9的架构优化、性能表现及其在复杂背景检测和医疗影像...
时空联合编码技术：全息成像的未来与突破
微软的NeuralHolography全息计算框架通过深度学习算法显著提升了8K全息成像的效率，将传统耗时从47分钟压缩至0.8秒。该技术在医疗影像、消费电子和文物保护等...
AI赋能肺结节筛查：医疗影像的新革命
本文探讨了AI技术在肺结节筛查中的应用，重点介绍了万东医疗与阿里健康合作的“DoctorYou”CT肺结节智能检测引擎，以及南京多家医院在AI辅助诊断领域的创新实践...
医疗智能体：从互联网医疗到AI时代的革命性跨越
随着支付宝收购好大夫并发布“AI健康管家”，医疗AI时代正式到来。本文探讨了AI在医疗领域的广泛应用，包括医生助手、医疗影像、临床辅助决策等，并分析了医疗...
AI技术驱动医疗影像设备智能化升级，未来诊断效率将大幅提升
随着AI技术的快速发展，医疗影像设备正迎来智能化升级浪潮。AI不仅提升了诊断的准确性和效率，还推动了医疗影像设备的国产化进程。本文深入探讨AI技术在医疗...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。