标签：反向传播
CUDA与AI融合：深度学习优化的新前沿
本文探讨了CUDA在深度学习优化中的关键作用，特别是通过代数表达式定义机器学习模型并编译成PyTorch代码的创新方法。项目计划直接编译成低级CUDA和C++代码，...
代数定义与神经电路图：深度学习的新前沿
本文探讨了通过代数方式定义机器学习模型并将其编译成PyTorch代码的创新项目。该项目还计划使用代数表达式推导反向传播，并直接编译成低级CUDA和C++代码，旨...
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