图像识别 | 第 2 页

ResNet-50 的革新与未来：从深度学习模型到 AI 芯片的跨越

本文探讨了 ResNet-50 在深度学习和 AI 芯片领域的应用与革新。从 IBM 的分散式深度学习软件到 NorthPole AI 芯片的推出，ResNet-50 展现了其在图像识别和边...

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苹果公司发布多模态大模型MM1，提供30亿、70亿、300亿三种参数规模，具备强大的图像识别和自然语言推理能力。这一技术突破预计将搭载于iPhone 16，标志着苹果...

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3个月前

本文探讨了AI手机在当前和未来的功能发展，包括语音识别、图像识别、个性化推荐、智能节能管理和智能安全保护等方面。同时，作者对未来AI手机的改进提出了期...

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4个月前

Gemini 1是由Google DeepMind推出的多模态AI大模型系列，具备强大的语言理解和生成能力，能够跨越文本、图像等多种模态进行深度学习。该模型采用先进的神经网...

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Vega-9B是一款结合图神经网络与深度学习的开源大模型，适用于高维数据解析与复杂结构推理任务。其在自然语言处理、图像识别等领域表现卓越，并通过知识图谱增...

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4个月前

特征匹配算法作为机器视觉的核心技术，正在推动工业检测、智能安防等领域的智能化进程。本文探讨了特征匹配算法的最新应用，包括工业缺陷检测、智慧水厂管理...

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4个月前

本文探讨了AI算法库在无人机城市治理中的应用，结合5G、物联网等技术，无人机与AI智能算法的深度融合将提升城市管理的精细化和科学化。文章还介绍了无人机在...

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4个月前

本文深入探讨了AlexNet在深度学习革命中的关键作用，从其诞生背景、技术突破到对AI领域的深远影响，全面解析了这一划时代的技术里程碑。

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4个月前