标签：图表示学习
预训练语言模型在多模态生物医学研究中的突破与应用
本文探讨了预训练语言模型（PLMs）在生物医学领域的应用，特别是其在蛋白质-RNA结合亲和力预测中的突破性进展。通过多模态学习方法，结合蛋白质和RNA的语言模...
文本边图数据集TEG-DB：推动自然语言处理与图数据挖掘的融合
上海大学、山东大学和埃默里大学等机构的研究人员首次提出了文本边图的数据集与基准TEG-DB，包括9个覆盖4个领域的大规模文本边图数据集，以及一套标准化的文...
Graphium技术平台与GPS++：分子图神经网络的新突破
本文探讨了Graphium技术平台如何通过分离GNN层与模型架构，提供卓越的代码灵活性，并支持无缝替换不同类型的层作为超参数。同时，文章还深入分析了GPS++在分...
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