标签:多智能体协作

AI智能体:从入门到精通的全面指南

本文详细介绍了如何从基础到高级学习AI智能体,涵盖生成式AI、大型语言模型、提示工程、智能体框架、多智能体协作等关键知识点,帮助读者全面掌握AI智能体的...

OpenAI Chat Completions API:AI多智能体协作的新纪元

OpenAI的Chat Completions API正在推动AI多智能体协作的新发展。通过开源框架Swarm,开发者可以轻松实现轻量级、高度可控的智能体协作,处理大量独立功能和指...

OpenAI 推出全新 Responses API:AI 智能体开发的新时代

OpenAI 最新发布的 Responses API 为开发者提供了强大的 AI 智能体构建工具,整合了网页搜索、文件搜索和计算机操作功能。该 API 将逐步取代现有的 Chat Comp...

Swarm:多智能体协作的新篇章

OpenAI研究科学家Noam Brown正在招募机器学习工程师,以组建一个新的多智能体研究团队。该团队开源发布了实验性质的多智能体编排框架Swarm,旨在实现轻量、高...

大语言模型在NLP领域的创新与应用:从剪枝到多智能体协作

本文探讨了大语言模型(LLMs)在自然语言处理(NLP)领域的创新应用,包括高效参数微调、结构化剪枝、量化技术以及多智能体协作。文章详细介绍了九方智投控股...

Agent算法:从理论到实践的探索与挑战

本文探讨了Agent算法在学术研究中的领先地位及其在企业实际应用中的滞后性。通过分析多智能体协作模型和Generative Agents实验,揭示了AI技术从理论到实践的...

探索智能体(Agent)的核心逻辑与未来应用

本文深入探讨智能体(Agent)在人工智能领域的核心逻辑,包括其架构设计、关键技术实现以及多智能体协作的应用场景。同时,结合行业实践,分析智能体在金融、...

多智能体协作与协调框架:中国生成式AI的未来发展

市场调研机构Omdia报告显示,2024年中国生成式AI软件收入达18亿美元,预计2029年将增长至98亿美元。报告强调,未来厂商将重点开发多模态大模型、多智能体协作...

Life 3.0:人工智能与人类协同的未来

本文探讨了人工智能在Life 3.0时代的角色,重点分析了多智能体协作的潜力与挑战,以及Agentic AI如何推动Web 4.0的发展。通过斯坦福大学、清华大学等研究机构...