标签:多模态处理
DeepSeek R1:AI模型的新星与行业变革
DeepSeek R1作为一款新兴的AI模型,凭借其强大的推理能力和多模态处理技术,正在引领AI行业的变革。本文将深入探讨DeepSeek R1的技术特点、行业影响以及未来...
DeepSeek-R1赋能智慧安监:从“宁安晴”到城市应急管理的未来
南京推出的全国首个垂直领域应急管理政务大模型“宁安晴”,基于DeepSeek-R1-671B满血版深度定制,实现了毫秒级应急响应和多模态处置系统。该模型在2024年防汛...
SGLang:重新定义超大规模AI模型的推理效率
SGLang作为一款领先的AI推理引擎,通过多项技术创新,显著提升了超大规模模型的推理速度和吞吐量。本文将深入探讨SGLang的核心技术突破、系统级优化以及其在...
Transformer技术在多领域的革命性应用与未来展望
本文深入探讨了Transformer技术在自然语言处理、计算机视觉、语音识别、代码生成及多模态处理等领域的广泛应用。文章分析了Transformer的自我注意力机制如何...
RAG方案助力DeepSeek本地化部署,推动AI产业创新生态
深圳数据交易所成功完成国产人工智能大模型DeepSeek的本地化部署,融合了Deepseek-R1模型与基于RAG方案构建的专属私有知识库,提升了生成内容的准确性与丰富...
Yi-1.5-34B:AI大模型的又一次飞跃
Yi-1.5-34B是一款参数规模达340亿的AI大模型,具有强大的自然语言处理能力和深度优化的架构。它在语义理解、文本生成、多语言处理、知识领域扩展性等方面表现...
Llama-2:Meta新一代语言模型的革新与应用
Llama-2是Meta推出的大规模语言模型,在自然语言处理、多模态处理、文本生成等领域表现出色。本文深入探讨其技术优势、应用场景及未来发展方向,为AI开发者提...
Llama-2:Meta AI的下一代大规模语言模型,如何重塑人工智能的未来?
Llama-2是Meta开发的新一代大规模语言模型,继承了Llama-1的优势,并在自然语言处理、多模态处理、计算效率等方面进行了显著提升。本文将探讨Llama-2的技术创...