标签:大模型开发
探索AI技术的多维度突破:从模型加速到芯片设计
本期内容深入探讨了AI技术的多个前沿领域,包括Stable Diffusion模型的加速采样、VLIW架构的历史与现状、Cerebras公司的创新AI芯片设计、AI编译器的优化技术...
昇腾AI基础软硬件平台:MindSpore Transformers引领大模型开发新潮流
本文深入探讨了基于昇思MindSpore的大模型开发套件——MindSpore Transformers,该套件为大模型训练、微调、评估、推理、部署提供全流程支持,覆盖CV、NLP等AIG...
昇思MindSpore Transformers:大模型开发的全流程解决方案
本文详细介绍了基于昇思MindSpore的大模型开发套件——MindSpore Transformers,该套件提供从训练、微调、评估到推理、部署的全流程开发能力,覆盖CV、NLP等AIG...
昇思MindSpore:大模型时代的AI开发利器
本文深入探讨昇思MindSpore在大模型开发中的核心优势,介绍其全流程开发能力、模块化设计以及与Huggingface的兼容性,同时分析其在提升模型训练效率和速度方...
昇思MindSpore Transformers:大模型开发的全流程解决方案
本文介绍了基于昇思MindSpore的大模型开发套件——MindSpore Transformers,该套件提供从训练、微调、评估到推理、部署的全流程开发能力,支持CV、NLP等AIGC领...
GPT大模型技术突破与应用实践:从理论到现实
本文深入探讨GPT大模型的技术演进与应用实践,结合智谱AI最新发布的GLM-4模型及《GPT图解:大模型是怎样构建的》一书,解析大模型的核心技术与未来发展。文章...