标签：并行计算
DualPipe：并行计算的智慧协调者，AI效率的革命性提升
本文深入探讨了DeepSeek开源项目中的DualPipe技术，揭示了其如何通过智能任务调度和资源分配，解决并行计算中的混乱问题，大幅提升AI计算的效率与性能。DualP...
CUDA技术：从图形处理到AI计算的革命性跨越
本文深入探讨了CUDA技术的发展历程及其在AI和科学计算领域的应用，揭示了英伟达如何通过CUDA技术实现从图形处理到高性能计算的跨越。文章还分析了黄仁勋的前...
Groq：新一代AI芯片的革新者
Groq作为新一代AI芯片初创公司，通过以编译器技术为核心的独特方法，优化了极简但高性能的架构。其设计摒弃了不必要的逻辑，支持原始并行吞吐量，并利用自定...
CUFFT：NVIDIA CUDA中的高效傅里叶变换库
CUFFT是NVIDIA CUDA平台中的高效傅里叶变换库，专为GPU加速设计，广泛应用于科学计算和机器学习等领域。本文将深入探讨CUFFT的功能、应用场景及其在CUDA生态...
DeepSeek-V3：如何在H800 GPU集群上实现高效AI训练
DeepSeek-V3在H800 GPU集群上以557.6万美元的成本实现了与GPT-4比肩的性能，通过FP8混合精度、多层注意力架构和DualPipe并行技术，显著提升了训练效率和资源...
从GPU到AI：英伟达的CUDA如何重塑计算未来
本文回顾了英伟达从视频游戏图形硬件供应商到AI领域超级巨头的演变历程，重点介绍了其CUDA技术如何成为AI加速运算的核心驱动力。文章还探讨了英伟达在GPU技术...
CUDA平台：英伟达AI时代的核心竞争力
本文深入探讨了英伟达CUDA平台在AI时代的重要性，分析了其如何通过并行计算和深度学习框架的紧密集成，成为英伟达在AI领域的核心竞争力。文章还回顾了英伟达...
校正流Transformer：AI模型加速与硬件优化的新突破
本文探讨了校正流Transformer技术在AI模型中的应用，特别是其在硬件优化和并行计算方面的突破。通过推迟归一化操作和隐藏通信开销，校正流Transformer显著提...
CUDA：从游戏显卡到AI革命的幕后推手
本文深入探讨了英伟达CUDA平台的诞生与发展，揭示了其如何从游戏显卡的辅助工具，演变为推动人工智能革命的核心技术。通过黄仁勋的远见与坚持，CUDA不仅改变...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。