标签：开源大语言模型
开源大语言模型性能改进的挑战与机遇
本文探讨了开源大语言模型（Open-LLM）性能改进的现状与趋势，分析了性能趋于平稳的原因，并提出了多种改进方法，包括构建更具挑战性的数据集、设计复杂任务...
开源大语言模型的性能瓶颈与突破方向
本文探讨了开源大语言模型(Open-LLM)的性能瓶颈，分析了其性能趋于平稳的原因，并提出了多种改进方法，包括构建更难的数据集、设计更复杂的任务、改进特征提...
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