标签:异构计算
异步预测:FPGA与AI协同的视觉处理新范式
本文探讨了异步预测技术在FPGA SOC双目视觉处理系统中的应用,深入分析了其架构设计、性能优化及AI模型部署的创新方法,为智能驾驶、工业检测等领域提供了高...
从8086到H200:技术演进中的CUDA与AI计算革命
本文从Intel 8086到NVIDIA H200的技术发展脉络出发,探讨了TensorFlow在机器学习领域的核心作用以及CUDA在AI和高性能计算市场中的重要性。文章还分析了DeepSe...
UXL Foundation:推动异构计算时代的开放标准与创新
UXL Foundation致力于通过开放标准和协作开发,推动异构计算时代的软件创新。本文探讨了UXL Foundation的目标、技术背景及其对AI和高性能计算领域的影响,并...
异构计算架构:DeepSeek引领AI算力革命
DeepSeek通过异构计算架构和算法优化,显著降低AI训练成本,推动国产芯片发展。其技术路线和开源策略引发全球关注,为AI算力市场带来新机遇。
异构计算调度器:驱动多模态大模型的高效引擎
本文探讨了异构计算调度器在多模态大模型训练中的关键作用,结合Meta AI实验室开源的Vortex-Trainer 3.0框架,分析其在提升视频理解模型训练和推理效率方面的...
端侧大模型:AI技术的新革命与未来展望
本文探讨了端侧大模型的技术革命及其应用前景,分析了存算一体、NPU和异构计算等关键技术如何推动端侧AI的发展,并展望了其在制造、汽车等领域的广泛应用。