标签：提示工程
推理行动结合（React）：AI大模型的未来之路
本文深入探讨了推理行动结合（React）在AI大模型中的应用，结合AIGC、提示工程、检索增强生成（RAG）和程序辅助语言模型（PAL）等技术，分析了大语言模型的局...
程序辅助语言模型（PAL）：AI大模型性能提升的关键策略
本文深入探讨了程序辅助语言模型（PAL）在提升AI大模型性能中的关键作用。通过结合提示工程、检索增强生成（RAG）和推理行动结合（React）等策略，PAL能够显...
掌握提示工程与LangChain：构建智能大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程，聚焦提示工程与LangChain技术，助力开发者构建高效的大语言模型应用。课程涵盖零样本提示、思维链提示、结构化输出等核...
掌握提示工程：NVIDIA NIM™与LangChain助力大语言模型应用开发
NVIDIA 深度学习培训中心推出新课程，教授如何利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用。课程结合开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 LangChain ...
掌握提示工程：构建高效大语言模型应用的关键技能
NVIDIA 深度学习培训中心发布了一门新课程，教授如何利用提示工程构建大语言模型（LLM）应用。课程将使用开源 Llama-3.1 大语言模型驱动的 NVIDIA NIM™和 Lan...
掌握提示工程：NVIDIA新课程助力大语言模型应用开发
NVIDIA深度学习培训中心推出新课程，聚焦提示工程与大语言模型应用开发。课程结合开源Llama-3.1大语言模型、NVIDIA NIM™和LangChain库，帮助学员掌握构建LLM...
LangChain：构建未来AI助手的关键工具与挑战
本文探讨了LangChain在构建未来AI助手中的关键作用，分析了其技术优势与面临的挑战，包括多模态、因果推理、提示工程等。同时，文章也讨论了开发者对LangChai...
未来AI助手的记忆访问技术：挑战与机遇
本文探讨了未来AI助手的记忆访问技术，分析了多模态、因果推理和常识推理的重要性，并介绍了LangChain等工具在解决编排、数据工程和提示工程挑战中的应用。
构建未来AI助手：多模态与LangChain的技术革新
本文探讨了构建未来AI助手的关键技术与趋势，包括多模态、因果推理、记忆访问和常识推理。文章还介绍了LangChain在简化大语言模型应用开发中的重要作用，并分...
NLP专家：人工智能交互变革的幕后推手
本文探讨了自然语言处理（NLP）专家在人工智能交互变革中的关键作用，分析了提示工程的衰落、多模态AI的崛起以及NLP在医疗等领域的应用，揭示了NLP专家在推动...
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