标签:数据安全

Open Arena平台:企业级生成式AI应用的典范

汤森路透在短短6周内成功开发了Open Arena平台,借助Amazon Bedrock和Amazon SageMaker等先进技术,使非技术员工也能轻松使用生成式AI。该平台在企业内部广泛...

数据标注:AI时代的基石与未来机遇

本文深入探讨了数据标注在自动驾驶、AI技术等领域的重要性,分析了小样本问题及其解决思路,并展望了数据标注产业的未来发展趋势,特别是在多模态数据安全和...

湖仓一体架构:推动政务大数据平台发展的新引擎

2023年,全国各省市在政务信息整合共享方面取得显著进展,湖仓一体架构成为推动一体化政务大数据平台发展的关键技术。本文探讨了湖仓一体架构在政务大数据平...

联邦学习:推动政务大数据平台安全共享的新引擎

2023年,全国各省市在政务信息整合共享方面取得显著进展,联邦学习等隐私计算技术成为推动数据安全共享的关键。本文探讨了联邦学习在政务大数据平台中的应用...

隐私计算:驱动政务大数据平台发展的新引擎

2023年,隐私计算技术在一体化政务大数据平台中的应用取得显著进展。通过联邦学习、多方安全计算等技术,政府实现了数据的安全共享与高效利用,同时保障了数...

一体化政务大数据平台:人工智能赋能政府数字化转型

2023年,全国各省市在政务信息整合共享方面取得显著进展,推动一体化政务大数据平台的发展。人工智能技术如大模型、自然语言处理和机器学习显著提升了平台的...

AI+医疗:技术革新与未来趋势

本文探讨了AI在医疗领域的广泛应用及其未来发展趋势。从临床决策支持到医学影像分析,再到药物研发和健康管理,AI技术正在重塑医疗行业。文章还分析了AI医疗...

可信执行环境:隐私计算的核心技术与未来展望

可信执行环境作为隐私计算的核心技术之一,正在推动数据安全与隐私保护的发展。本文探讨了可信执行环境在联邦学习、同态加密等领域的应用,分析了其技术挑战...

多方安全计算:隐私计算的未来与挑战

本文探讨了多方安全计算在隐私计算领域的重要性,分析了其技术原理、应用场景及未来发展趋势。通过联邦学习、区块链等技术的结合,多方安全计算为数据安全与...

智能体时代:从AI手机到科学助手,隐私与创新的双重挑战

本文探讨了智能体(AI Agent)在AI手机和科学研究中的应用,分析了其带来的隐私风险和创新机遇。文章指出,AI手机深度获取个人数据,隐私保护面临挑战;同时...
1 3 4 5 6 7