标签:智能代理

合成数据与智能未来:深度学习的演进与挑战

在2024年Neurips大会上,Ilya探讨了深度学习的未来,预测预训练将因计算力与数据的不平衡发展而终结,并提出了智能代理、合成数据和推理优化等方向。本文将结...

智能代理的未来:从深度学习到超级智能的演进

Ilya在2024年Neurips大会上探讨了深度学习的演进,预测预训练将因计算力与数据的不平衡发展而终结,并提出了智能代理、合成数据和推理时计算优化等未来发展方...

Ilya Neurips 2024演讲:预训练的终结与智能代理的未来

Ilya在2024年Neurips大会上发表演讲,探讨了深度学习的演进、预训练的终结、未来发展方向以及对超级智能的思考。他预测预训练将因计算力与数据的不平衡发展而...

Grok 3-mini:AI推理新标杆,开启智能新时代

Grok 3-mini作为xAI推出的最新AI模型,凭借其强大的推理能力和DeepSearch功能,成为AI领域的新标杆。文章详细解析了Grok 3-mini的核心功能、技术优势以及用户...

Agentic AI:AI技术的新纪元与未来应用

本文深入探讨了Agentic AI的概念及其与传统AI的区别,并详细介绍了其在制药、气象预测、软件安全等领域的应用。文章还重点分析了黄仁勋在CES 2025上提出的五...

LLM-based Agent:从概念到应用,探索智能代理的未来

本文深入探讨了LLM-based Agent的核心架构、发展历程及其在医疗、金融、教育等领域的应用潜力,分析了其规划能力、自主性和适应性等特点,并展望了未来发展趋...