标签：深度神经网络
AlphaFold：革命性的蛋白质结构预测工具及其广泛应用
AlphaFold是由DeepMind开发的蛋白质结构预测程序，自2018年推出以来，经历了多次迭代，显著提高了蛋白质结构预测的准确性。2024年发布的AlphaFold 3进一步扩...
适应性景观量化映射：从蛋白质演化到深度神经网络优化
本文探讨了适应性景观量化映射在蛋白质演化和深度神经网络优化中的应用。通过分析潜在流形的特性与参数高效微调技术，揭示了适应性景观在理解序列变异性和优...
因果深度学习：从理论到实践的新突破
本文探讨了因果深度学习的最新进展，结合DeepMind在ICML2022的教程，分析了因果性与深度学习的协同作用。文章还涵盖了强化学习、多智能体系统等领域的研究成...
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