标签：物理AI
从自动驾驶到人形机器人：特斯拉Optimus的技术迁移与未来展望
本文探讨了特斯拉Optimus人形机器人的技术迁移与未来发展，分析了自动驾驶与人形机器人在感知、决策和执行层面的技术通用性。文章还指出，机器人赛道的中游软...
NVIDIA Cosmos：物理AI时代的革命性平台
NVIDIA Cosmos是英伟达在2025年CES上推出的革命性物理AI平台，结合生成式AI与物理引擎，赋能自动驾驶、机器人及工业仿真领域。基于2000万小时真实数据训练，C...
NVIDIA Cosmos：开启物理AI的新纪元
NVIDIA在CES 2025上发布了新一代物理AI开发平台Cosmos，标志着AI在工业仿真和物理交互领域的重大突破。Cosmos通过生成式AI技术，帮助开发者生成大量逼真的合...
NVIDIA Cosmos平台：物理AI开发的革命性突破
NVIDIA Cosmos平台通过生成式AI技术加速物理AI模型的开发，降低成本和资源消耗。该平台结合世界基础模型和高级tokenizer，为自动驾驶、机器人等领域提供逼真...
英伟达ACE技术：重新定义游戏AI的未来
英伟达在2024年大力投资AI领域，扩展Omniverse平台并推出NVIDIA ACE技术，重新定义游戏AI的互动方式。通过生成式AI和数字孪生技术，英伟达不仅在游戏领域取得...
空间智能：AI技术的新前沿与英伟达的未来布局
本文探讨了空间智能作为AI技术的新前沿，特别是李飞飞的研究如何推动虚拟三维影像生成与物理AI的结合。文章还分析了英伟达在物理AI和汽车业务中的布局，以及D...
英伟达Cosmos：扩散模型驱动的物理AI革命
英伟达最新发布的Cosmos世界基础模型，结合扩散模型、自回归模型和分词器技术，能够模拟物理世界并生成高分辨率视频。该模型在机器人训练、自动驾驶和合成数...
AGI的未来：从感知AI到物理AI的革命性跃迁
本文探讨了AGI（通用人工智能）的发展路径，从感知AI到生成式AI，再到物理AI的演进过程。文章分析了物理AI如何赋予机器“感知-决策-执行”的能力，并展望了其在...
AGI应用场景：从智能汽车到物理AI的全面突破
本文探讨了AGI（通用人工智能）在多个领域的应用场景，包括智能汽车、物理AI和边缘算力。通过分析特斯拉、理想汽车等企业的实践，揭示了AGI如何推动自动驾驶...
Agentic AI：AI技术的新纪元与未来应用
本文深入探讨了Agentic AI的概念及其与传统AI的区别，并详细介绍了其在制药、气象预测、软件安全等领域的应用。文章还重点分析了黄仁勋在CES 2025上提出的五...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。