标签：生物医学研究
预训练语言模型在多模态生物医学研究中的突破与应用
本文探讨了预训练语言模型（PLMs）在生物医学领域的应用，特别是其在蛋白质-RNA结合亲和力预测中的突破性进展。通过多模态学习方法，结合蛋白质和RNA的语言模...
AlphaFold与AI科学家：生物医学研究的新纪元
本文探讨了AlphaFold和AI科学家在生物医学研究中的革命性作用。AlphaFold通过精确预测蛋白质结构，加速了肽类药物的开发，而AI科学家则展示了在假设生成、实...
Cubist回归模型：AI驱动的“衰老时钟”如何革新健康预测
伦敦国王学院的研究团队利用Cubist回归模型开发了一种基于AI的“衰老时钟”，通过分析血液代谢物数据预测个体的健康状况和寿命。研究显示，非线性机器学习算法...
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