计算机视觉 | 第 5 页

LeNet-5：从手写数字识别到深度学习的里程碑

本文深入探讨了LeNet-5在计算机视觉领域的开创性作用，从其手写数字识别的起源到卷积神经网络的设计，再到其在现代深度学习中的应用与扩展。文章还分析了LeNe...

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2个月前

香港中文大学教授汤晓鸥在世界人工智能大会上分享了其学生林达华主导的OpenMMLab开源项目的成就。OpenMMLab作为全球最具影响力的视觉算法开源体系之一，用户...

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2个月前

本文深入探讨了何恺明在AI领域的杰出贡献，特别是他在ResNet和Mask R-CNN方面的创新。这些技术不仅推动了计算机视觉的发展，还在自动驾驶和图像处理等领域展...

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2个月前

本文探讨了ResNet在深度学习领域的革命性影响，从何恺明的突破性研究到其在图像匹配和计算机视觉中的应用。文章还分析了ResNet在极端天气条件下的表现，以及...

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2个月前

本文探讨了深度学习算法在智能驾驶技术中的核心作用，重点分析了特斯拉的FSD技术和纯视觉方案的崛起。文章指出，随着AI技术的进步，智能驾驶领域正迎来前所未...

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2个月前

本文深入探讨增量学习在工业智能中的应用，结合案例和实践，分析其在设备管理、生产优化、异常检测等领域的重要性，同时探讨增量学习与自监督学习、强化学习...

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2个月前

中国信息通信研究院将在2022 ICT深度观察报告会上发布《计算机视觉产业创新与知识产权报告》，探讨计算机视觉技术的最新进展、产业化趋势及知识产权保护问题...

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2个月前

本文深入探讨了Mamba架构及其混合扫描技术的革新，详细介绍了其在自然语言处理、计算机视觉、语音分析等领域的应用。文章还讨论了如何开发和改进基于Mamba的...

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2个月前

Mamba架构作为一种选择式状态空间模型的扩展，凭借其循环模型特性和硬件感知计算能力，正在革新序列数据处理领域。本文将深入探讨Mamba块的改进方案，包括块...

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2个月前

Meta推出的MLGym是首个专门用于机器学习任务的Gym环境，通过13个开放式任务训练AI掌握从生成想法到实验分析的完整研究能力。MLGym支持强化学习算法，提供Web ...

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2个月前