标签：隐私计算
智能合约审计：构建可信数字经济的基石
本文探讨了智能合约审计在构建可信数字经济中的关键作用，分析了区块链安全、隐私计算、监管科技等领域的创新趋势，并展望了量子计算对智能合约审计的未来影响。
密流安全计算平台：金融科技创新的新引擎
中国电信翼支付在“2024中国品牌营销国际高峰论坛”上展示了其在移动支付和金融科技领域的创新成果，重点介绍了《密流安全计算平台》等金融级安全防控产品。这...
隐私计算平台：数据安全与价值融合的创新引擎
本文深入探讨了隐私计算技术在金融、政务、医疗等领域的应用，重点介绍了微众银行的多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC及其在数据安全与价值融合中的创新作用。...
可信计算的纵向隐私计算：医疗领域的创新与实践
本文探讨了可信计算与隐私计算在医疗领域的深度融合，特别是在AI大模型应用中的创新实践。通过分析医疗数据治理、AI模型训练与优化、以及数据隐私保护的技术...
隐私求交算法：保障数据安全与高效协作的利器
隐私求交算法作为隐私计算的核心技术之一，在金融、政务、医疗、人工智能等多个领域展现了强大的应用价值。本文深入探讨隐私求交算法的技术原理、应用场景及...
隐私计算技术：跨领域应用与未来发展
本文深入探讨了隐私计算技术在金融、政务、医疗、人工智能等领域的广泛应用，分析了其在数据安全和隐私保护方面的创新解决方案，并展望了未来的发展趋势。通...
Split Learning：隐私计算技术的创新与应用
中国信通院第六批“可信隐私计算评测”评审会中，冲量数据互联平台首批通过隐私计算金融场景专项评测。该平台结合可信执行环境、联邦学习、多方安全计算和区块...
可信执行环境（TEE）在隐私计算与金融场景中的应用与未来
本文探讨了可信执行环境（TEE）在隐私计算与金融场景中的应用，结合冲量数据互联平台通过“可信隐私计算评测”的案例，分析了TEE如何提升数据安全性与性能。文...
区块链存证：AI与数据资产管理的未来引擎
本文探讨了区块链存证在数据资产管理中的核心作用，结合AI大模型DeepSeek的技术突破，分析了数据确权、隐私计算、数据交易等领域的未来趋势。文章指出，区块...
联邦学习在供应链金融中的应用与未来展望
云趣数科在直播电商供应链金融业务中应用AI小模型和隐私计算技术，结合联邦学习，提升风控能力，优化商户信用评级和融资风险评估。未来，这些技术将进一步推...
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