标签：零样本学习
GPT4Scene与ScanAlign数据集：推动3D场景理解的新突破
本文介绍了GPT4Scene框架及其核心组件ScanAlign数据集，旨在通过重建3D点云、生成鸟瞰图和标记目标，帮助视觉语言模型（VLM）从纯视觉输入中理解3D场景。实验...
GPT4Scene：突破视觉语言模型的三维场景理解瓶颈
研究者提出了一种新框架GPT4Scene，旨在帮助视觉语言模型（VLM）从纯视觉输入中理解3D场景。该框架通过重建3D点云、生成鸟瞰图、标记目标以及构建ScanAlign数...
动态线性算子：UniTS模型在时间序列分析中的创新应用
LG推出的UniTS模型通过共享参数和提示学习框架，结合动态线性算子，成功处理了时间序列数据在分类、预测、插值和异常检测等任务中的多样性和复杂性。在38个多...
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