标签：黄仁勋
英伟达的CUDA生态：从垄断到挑战，AI芯片革命的未来
英伟达凭借CUDA生态在AI芯片领域占据主导地位，但随着DeepSeek等开源技术的崛起，市场格局正在发生变化。本文探讨了CUDA生态的成功与挑战，分析了英伟达在AI...
英伟达NIM平台：推动AI推理模型普及的关键力量
在近日的采访中，黄仁勋与DataDirectNetworks的CEO亚历克斯・布扎里讨论了DeepSeek的开源推理模型R1，认为市场对R1的反应存在误解，实际上R1的发布利好AI市场...
英伟达GTC 2025大会：AI芯片巨头的未来布局与挑战
英伟达即将在GTC 2025大会上发布新一代AI芯片Blackwell Ultra GB300和B300系列，并探讨量子计算与AI技术的未来。与此同时，英伟达股价的波动与竞争对手的崛起...
GPT-3与AI芯片革命：黄仁勋与DeepSeek的算力博弈
本文探讨了GPT-3与AI芯片革命的关系，聚焦黄仁勋在GPU和CUDA技术上的突破，以及DeepSeek在算力效率革命中的角色。文章分析了英伟达市值缩水的原因，揭示了开...
PyTorch与CUDA：AI时代的双剑合璧
本文深入探讨了PyTorch与CUDA在AI领域的关键作用，揭示了黄仁勋在GPU和CUDA技术上的突破，以及杨立昆在卷积神经网络和开源框架上的贡献。文章还强调了跨领域...
Gemini Ultra：AI推理新时代的引领者
本文深入探讨了Gemini Ultra在AI推理领域的最新进展，分析了其与英伟达Blackwell架构的协同效应，以及Google DeepMind在机器人模型上的突破。文章还展望了AI...
AlexNet：AI革命的起点与黄仁勋的英伟达传奇
本文深入探讨了AlexNet如何成为AI革命的起点，以及黄仁勋和英伟达在GPU和CUDA技术上的突破如何推动了深度学习的发展。文章还分析了英伟达的成功策略及其在AI...
CUDA技术：从图形处理到AI计算的革命性跨越
本文深入探讨了CUDA技术的发展历程及其在AI和科学计算领域的应用，揭示了英伟达如何通过CUDA技术实现从图形处理到高性能计算的跨越。文章还分析了黄仁勋的前...
英伟达AI科普实验奖：推动中国AI教育与创新的新里程碑
英伟达创始人黄仁勋在北京迎春会上强调AI的重要性，并亲自颁发AI科普实验奖，推动中国AI教育与创新。文章探讨了英伟达在中国市场的布局、AI技术的教育应用，...
英伟达初创加速计划Inception：推动中国AI生态繁荣的关键力量
英伟达创始人CEO黄仁勋近期访华，强调对中国市场的重视，并亲自为英伟达初创加速计划Inception的获奖者颁发证书。英伟达在中国已培育150万名开发者，扶持近30...
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