标签：AI框架
LangChain在Linux平台上的AI框架选择与应用
本文探讨了LangChain在Linux平台上与多种AI框架的集成与应用，重点介绍了深度学习、机器学习框架的特点及其在Java生态系统中的支持，帮助开发者根据项目需求...
Deeplearning4j：Java生态中的深度学习利器
Deeplearning4j（DL4J）是一个专为Java和Scala设计的开源深度学习框架，支持多种深度学习模型和分布式训练。本文将详细介绍DL4J的功能特点、应用场景、优势与...
BabyAGI：探索自治AI的未来
BabyAGI作为一个强大的自治AI框架，正在引领Agentic AI的发展潮流。本文将深入探讨BabyAGI的核心功能、技术优势及其在任务自动化中的应用，同时展望自治AI在...
玄策（XuanCe）：统一AI框架下的智能决策新标杆
孙长银教授团队发布的“玄策”（XuanCe）平台，基于统一AI框架，支持多种单、多智能体决策任务，兼容PyTorch、TensorFlow和MindSpore开发环境，并支持CPU、GPU...
昇思MindSpore：大模型时代的AI开发利器
本文深入探讨昇思MindSpore在大模型开发中的核心优势，介绍其全流程开发能力、模块化设计以及与Huggingface的兼容性，同时分析其在提升模型训练效率和速度方...
昇思MindSpore Transformers：大模型开发的全流程解决方案
本文介绍了基于昇思MindSpore的大模型开发套件——MindSpore Transformers，该套件提供从训练、微调、评估到推理、部署的全流程开发能力，支持CV、NLP等AIGC领...
阿里Tora：视频生成技术的创新突破与未来展望
阿里团队最新推出的视频生成框架Tora，通过轨迹导向的扩散变换器技术，实现了对物体运动轨迹的精准控制。本文将深入解析Tora的技术架构、创新亮点及其在电影...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。