标签：AI研究
字节跳动Top Seed人才计划：引领AI研究的新引擎
字节跳动推出的Top Seed人才计划，旨在全球范围内招募顶尖AI研究人才，推动大模型领域的技术突破。该计划提供丰富的资源和成长空间，吸引了众多优秀学子，成...
字节跳动“Seed Edge”项目：探索AGI未来的五大方向
字节跳动豆包大模型团队启动了代号为“Seed Edge”的研究项目，专注于探索AGI的新方法。该项目已初步确定了五大研究方向，包括推理能力、感知能力的边界等，并...
Transformers United：生成式AI与提示工程的未来
本文探讨了生成式AI和提示工程的最新进展，重点介绍了Anthropic、OpenAI等公司在AI研究中的创新方向，以及AGI（人工通用智能）的发展前景。文章还分析了大型...
全球AI竞赛：中美角力与中国AI生态的崛起
本文探讨了全球人工智能领域的发展，特别是中国和美国在AI研究和应用方面的竞争。中国在AI研究出版物数量上领先，但在影响力和私营部门参与方面落后于美国。...
全球AI竞赛：中国与美国的较量
本文探讨了全球人工智能领域的发展，特别是中国和美国在AI研究和应用方面的竞争。中国在AI研究出版物数量上领先，但在影响力和私营部门参与方面落后于美国。...
NeurIPS 2023：V-PETL Bench引领视觉参数高效迁移学习新标杆
在NeurIPS 2023大会上，华人学子们大放异彩，李罗罗与多所知名机构合作，提出了统一的视觉参数效率测试基准（V-PETL Bench），为计算机视觉领域的参数高效迁...
字节跳动引领AGI研究新浪潮：从短期布局到长期探索
字节跳动在AI领域的布局逐渐深入，通过“Seed Edge”研究项目探索AGI的长周期和大胆课题。该项目已确定五大研究方向，包括推理能力、感知能力、下一代模型设计...
Perplexity AI：引领AI研究新浪潮，挑战与机遇并存
Perplexity AI以其强大的在线数据研究能力，成为AI领域的新星。本文将探讨Perplexity AI的技术优势、市场表现及其在AI研究中的应用，同时分析其面临的挑战与...
生成式AI技术的崛起：中国在全球AI人才竞赛中的领先地位
根据保尔森研究所的研究，中国已超越美国成为人工智能人才的最大生产国，培养了全球近一半的顶尖人工智能研究人员。研究基于2022年神经信息处理系统大会的论...
NeurIPS 2023精选论文：AI领域的创新与突破
本文精选了NeurIPS 2023上发表的几篇重要论文，涵盖了文本图基准测试、音频编辑模型、分子结构建模、自监督学习框架、模型增强向量索引以及扩散模型的泛化性...
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