标签：AI算力
AI算力基建加速：奥飞数据与巨头合作推动行业变革
随着AI算力需求的爆发，奥飞数据与腾讯、阿里、华为在数据中心、云计算及AI算力领域展开深度合作，支持大模型训练与推理场景。公司通过采购AI服务器、投资国...
液冷技术：突破AI算力功耗墙的关键
本文深入探讨了液冷技术在AI算力竞争中的重要性，特别是在英伟达B200芯片功耗突破1000W和微软Azure液冷数据中心大规模部署的背景下。文章分析了液冷技术的市...
英伟达B200芯片：AI算力竞争的新引擎
本文探讨了英伟达B200芯片在AI算力竞争中的核心地位，结合液冷技术突破“算力功耗墙”的挑战。文章分析了B200芯片的性能优势、市场需求以及其在数据中心中的应...
DeepSeek与英伟达：AI算力市场的博弈与未来
本文探讨了DeepSeek与英伟达在AI算力市场的博弈，分析了低成本高性能模型对英伟达“算力霸权”的冲击，以及英伟达如何通过Blackwell芯片和开源生态应对挑战。文...
AI大模型驱动智能手机新纪元：HarmonyOS 4的机遇与挑战
随着AI大模型在智能手机端的应用逐渐成熟，HarmonyOS 4成为推动新一轮换机潮的关键力量。本文探讨了AI技术对智能手机市场的影响，分析了AI算力需求激增对硬件...
DeepSeek开源FP8训练秘籍：AI算力提升的新引擎
DeepSeek通过开源FP8训练技术，展示了其在AI算力优化领域的领先地位。其创新的FP8通用矩阵乘法库DeepGEMM，不仅大幅提升了GPU性能，还降低了训练成本，为AI行...
DGX系统：英伟达AI算力霸权的核心引擎
本文深入探讨了英伟达DGX系统在AI算力领域的核心地位，分析了其技术优势、市场表现及未来发展趋势。通过复盘英伟达的历史性暴跌与反弹，揭示了DGX系统在AI军...
异构计算架构：DeepSeek引领AI算力革命
DeepSeek通过异构计算架构和算法优化，显著降低AI训练成本，推动国产芯片发展。其技术路线和开源策略引发全球关注，为AI算力市场带来新机遇。
Hopper架构GPU：AI时代的算力引擎与市场变革
本文深入探讨了英伟达Hopper架构GPU在AI领域的核心地位，分析了其技术优势、市场表现及对中国AI产业的影响，同时结合DeepSeek的崛起，展望了AI算力需求的未来...
AI-magic收录了大量国内外AI工具箱，包括AI写作、图像、视频、音频、编程等各类AI工具，以及常用的AI学习、技术、和模型等信息，让你轻松加入人工智能浪潮。