标签:AI芯片
英伟达的CUDA生态:从垄断到挑战,AI芯片革命的未来
英伟达凭借CUDA生态在AI芯片领域占据主导地位,但随着DeepSeek等开源技术的崛起,市场格局正在发生变化。本文探讨了CUDA生态的成功与挑战,分析了英伟达在AI...
稀疏神经网络训练:DeepSeek如何推动AI技术的普及与创新
DeepSeek通过开源其低成本AI模型和稀疏神经网络训练方法,显著提高了推理效率并降低了计算和能源需求。这一举措不仅推动了全球AI技术的普及,还促进了新的人...
DeepSeek的崛起与AI行业的新叙事:Scale与效率的革命
DeepSeek的崛起不仅颠覆了AI行业的传统叙事,更在Scale与效率上带来了革命性突破。通过低层工程优化与算法创新,DeepSeek展示了如何在有限资源下实现高性能AI...
英伟达GTC 2025大会:AI芯片巨头的未来布局与挑战
英伟达即将在GTC 2025大会上发布新一代AI芯片Blackwell Ultra GB300和B300系列,并探讨量子计算与AI技术的未来。与此同时,英伟达股价的波动与竞争对手的崛起...
GPT-3与AI芯片革命:黄仁勋与DeepSeek的算力博弈
本文探讨了GPT-3与AI芯片革命的关系,聚焦黄仁勋在GPU和CUDA技术上的突破,以及DeepSeek在算力效率革命中的角色。文章分析了英伟达市值缩水的原因,揭示了开...
从训练到推理:定制化ASIC在AI时代的崛起与机遇
随着AI发展重心从训练转向推理,定制化ASIC因其功耗和成本优势,有望迎来爆发式增长。预计2025年全球AI服务器出货量将增长近28%,CSP业者将积极发展自有ASIC...
AI算力方案:推动物流与制造业智能化升级的关键引擎
本文探讨了AI算力方案在物流与制造业中的应用与发展趋势,分析了人工智能如何赋能供应链优化、仓储管理及智能制造,并介绍了国内企业在AI算力领域的技术突破...
2025年科技投资热点:AI芯片、人形机器人与智能驾驶引领未来
2025年科技领域投资热点聚焦于AI芯片、AI算力基础设施、人形机器人、云计算、智能驾驶和AI+医疗等领域。本文详细解析了这些领域的技术趋势、市场前景及相关投...
FP8低精度计算:DeepSeek如何推动AI模型的高效革命
DeepSeek通过开源DeepEP等核心技术,推动了FP8低精度计算在AI模型中的应用,显著提升了训练和推理效率。本文将深入探讨FP8低精度计算的优势、DeepSeek的创新...
DeepSeek崛起:AI算力与芯片技术的未来投资热点
本文聚焦DeepSeek在AI算力和芯片技术领域的崛起,探讨其与景嘉微等企业的合作与技术适配,分析AI芯片、算力基础设施等领域的投资前景,为投资者提供全面的市...