标签：LLM
大语言模型（LLM）的未来发展与行业应用
本文探讨了大语言模型（LLM）在人工智能领域的最新发展，包括技术突破、行业应用及商业化落地。文章还分析了LLM在具身智能机器人、智能家居等领域的应用前景...
KubeAI：Kubernetes上的私有开源AI平台，释放大模型潜能
KubeAI是一个在Kubernetes上运行的私有开源人工智能平台，支持多种机器学习模型如LLM和Whisper，提供与OpenAI API兼容的接口。通过Prefix缓存和高级负载均衡...
DeepSeek-r1模型：AIOS中的下一代人工智能引擎
探索DeepSeek-r1模型如何作为AIOS的核心组件，优化人工智能的执行、自动化和开发。了解AIOS如何通过DeepSeek-chat API和即将推出的AIOSChain区块链，推动下一...
AIOS：下一代人工智能基础设施的崛起
AIOS是由罗格斯大学教授张永峰创立的下一代人工智能基础设施，将LLM嵌入操作系统级框架中，优化执行、自动化和开发。支持DeepSeek-chat API和DeepSeek-r1模型...
BabyAGI：引领未来的自主人工智能代理
本文深入探讨了BabyAGI这一前沿的自主人工智能代理技术，详细解析其工作原理、应用场景及未来发展趋势。通过对比传统生成AI与AI代理的区别，揭示BabyAGI在任...
K8sGPT：云原生与AI结合的新篇章
本文探讨了K8sGPT如何利用大型语言模型（LLM）技术增强Kubernetes系统的可观测性和日志分析能力，展望了云原生与AI结合带来的新可能性，使技术水平较低的用户...
大语言模型（LLM）的现状与未来：从基础模型到配套设施的全面进化
本文探讨了大语言模型（LLM）的现状与未来发展趋势，从基础模型的重要性到配套设施的完善，分析了GPT-4.5的最新进展、LLM在企业的应用、开发中的安全风险以及...
企业级浏览器与开源自动化工具：安全与效率的双重保障
本文探讨了企业级浏览器在安全性和管理效率上的优势，同时介绍了一款基于LLM的开源网页自动化工具browser-use，该工具能够智能决策并高效完成网页操作，为企...
大模型与运维场景的深度融合：新炬网络的创新实践
新炬网络通过集成大语言模型、人工智能代理、检索增强生成及多模态技术，构建大模型智能平台，结合ITIL4、ITSS、AIOps等运维理论，推出金融科技数字员工解决...
数据归因：理解训练数据对模型行为的关键
在ICML 2024上，Andrew Ilyas等人分享了关于数据归因问题的深入见解。数据归因在机器学习和深度学习中变得越来越重要，特别是在GenAI和LLM的背景下。本文探讨...
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